国内景区游客行为管理研究述评

景区是游客旅游行为发生的主要空间载体,有关景区游客行为的研究是多视角、多层次的。从游客综合素质的视角来看,我国学者对景区游客行为的研究主要集中在景区游客的不良行为、景区游客的环境意识和态度及行为、景区游客的行为影响和行为管理等四个方面。     

西安南五台旅游景区解说标识系统设计研究

基于我国现阶段旅游景区解说标识系统构建及研究较为薄弱的现实,在分析国内外景区解说标识系统研究概况的基础上,根据旅游景区解说标识系统的理论方法,以南五台宗教文化旅游景区为研究对象,经过实地考察和调查分析,阐述了该景区解说标识系统的现状及其存在的问题,并有针对性地提出了该景区解说标识系统的设计理念和系统方案。以期有助于南五台景区宗教文化与生态旅游的可持续发展。     

甘肃省A级景区旅游空间结构分析

旅游空间结构分析是旅游资源开发和景区空间布局优化的基础。以甘肃省162个A级景区为基础数据,融合GIS空间分析、"点-轴"系统理论和数理统计3种定量方法进行空间结构特征分析,计算出最邻近指数为0.898、地理集中指数为42.54、基尼系数为0.938、不平衡指数为0.328,从而得出甘肃省旅游空间结构表现为"区域集聚、线性分布"的特点。最后,采用聚类分析界定旅游中心节点城市为兰州、天水和酒泉,旅游主轴线为陇海-兰新铁路(甘肃段)。     

舟山海洋旅游景区发展现状及对策

旅游景区在旅游产业"行、游、住、食、购、娱"六大要素中居于核心地位。现阶段,作为旅游产业核心要素的旅游景区,却是舟山旅游业发展中的薄弱环节。本文通过对舟山海洋旅游景区发展存在问题的分析,对舟山旅游景区发展提出自己的意见。     

基于博弈视角的旅游景区开发利益平衡研究——以三峡库区旅游景区为例

本文以博弈论为基本分析工具,辅以质性访谈调查,对景区开发中地方政府、开发商与当地居民三类主要主体的利益诉求和博弈机理进行分析,明晰各方利益博弈中的决策行为和利益均衡过程,进而构建以景区可持续发展为目标的利益均衡博弈模型,并归纳得到宏观体制下的分权制度、居民受教育程度低、自身参与意识薄弱和政府及企业的强势参与是影响三峡库区旅游景区开发中利益主体博弈与利益均衡的主要因素。     

国际石油现货价格波动对我国通货膨胀率波动的影响

现有文献认为国际石油价格波动对我国通货膨胀影响显著,而且国际油价对我国通货膨胀存在显著的单向Granger因果关系。从定性分析来看,既存在支持国际石油价格波动会对我国通货膨胀产生影响的理由,也存在削弱这种影响的理由,因此定性分析的结论是模棱两可的;从基于Almon PDL模型的经验分析来看,并没有令人信服的经验结果支持国际石油价格波动会对我国通货膨胀产生显著影响的结论,因此可以得出国际石油价格波动对我国通货膨胀影响并不很显著,但存在微弱影响的结论。     

手机信令数据在游客流量监控方面的应用

近几年旅游业呈现快速发展的良好态势,旅游项目投资、游客接待量、旅游总收入都处于快速增长状态,旅游业的发展对拉动地方经济也起到了积极的贡献。为了有效推进旅游业的健康、有序发展,景区及政府管理部门必须精准监控游客流量、了解游客分布,通过对整体趋势的把握为产业发展提供决策依据,找到一种有效方式实现游客流量监控是基础诉求。文章首先通过闸机客流监控、视频客流监控和基于运营商信令数据的客流监控等方式的横向对比,充分肯定了运营商信令数据在旅游行业的客流监控中的优势。其次通过阐述游客模型在区域人群类型区分中的运作原理,对基于运营商信令数据的客流监控方式系统性地作了介绍。然后结合湖州全域旅游平台的实际应用案例,对运营商信令数据在客流监控的应用价值进行了实例验证。最后针对在应用中出现的问题发起探讨并提出了优化思路。     

Investor Trading Behavior and Sentiment in Futures Markets

This study investigates the effects of investor trading behavior and investor sentiment on futures market return. We find that the spot investor trading behavior, futures investor trading behavior, spot market sentiment, and futures market sentiment all have positive effects on daily futures returns in Chinese financial market. More importantly, we show that the effect of (spot) futures investor trading behavior has better explanatory power than (spot) futures market sentiment on futures returns. Further supporting our results, high investor trading behavior and high investor sentiment strengthen the positive relation between sentiment-returns and behavior-returns.     

Currency futures market in India: an empirical analysis of market efficiency and volatility

As the Indian currency futures market has been in existence for over 7 years, this paper analyses the effectiveness of the 1-month USD/INR currency futures rates in predicting the expected spot rate. The volatility of the USD/INR spot returns was also analysed. Modelling volatility of the USD/INR spot rate using a generalized autoregressive conditional heteroskedasticity (GARCH) and exponential generalized autoregressive conditional heteroskedasticity (EGARCH) model indicated the presence of volatility clustering. Using multivariate GARCH models such as the constant conditional correlation and dynamic conditional correlation, signs of a volatility spillover between the USD/INR spot and currency futures market were also observed.     

Linking emotion and place on Twitter at Disneyland

ABSTRACT

This study suggests a research framework for social network analytics and demonstrates the process of integrating data and applying methodologies to understand visitor experiences at a destination. We applied both social media analytics and geographic information system (GIS) analysis to identify major topics and emotional expressions in a social network. A total of 56,418 tweets sent from Disneyland in California was used for analysis. The results identified three hot spots in the park where significantly pleasant tweets were posted. How to apply the research framework is discussed, and suggestions to researchers and marketers are given.